Metody statystyczne

Analizy statystyczne, których dokonywaliśmy wymagały bardzo szerokiego warsztatu analitycznego. W szczególności pojawiały się w nich takie zagadnienia, jak:

• Modelowanie stochastyczne (metody Monte Carlo, metody martyngałowe, rachunek Malliavina),
• Data Mining dla dużych baz danych,
• Statystyczna analiza szeregów czasowych,
• Modele scoringowe (budowa i walidacja),
• Statystyczna analiza koszykowa,
• Statystyczna analiza przeżycia,
• Wykrywanie reguł asocjacyjnych,
• Klasyfikacja i klasteryzacja klientów,
• Opracowanie i walidacja modeli predykcji,
• Analiza z wykorzystaniem modeli liniowych (GLM i regresja),
• Statystyczna analiza przestrzenna,
• Analiza danych ankietowych,
• Analiza danych medycznych,
• Planowanie eksperymentu,
• Opracowanie wyników eksperymentu.
• Estymacja elastyczności popytu przy użyciu porównywarek (w szczególności porównywarek ubezpieczeniowych, jak np. naszej autorskiej porównywarki OC lub porównywarki AC)

Nasze usługi obejmowały również szkolenia z zakresu obsługi nowoczesnych narzędzi statystycznych i konsultacje.