Prawa pochodne. Wycena i zarządzanie.
Świadczymy usługi w zakresie wyceny instrumentów pochodnych i praw do papierów wartościowych metodami matematyki finansowej. Realizujemy często zlecenia w których wycena musi być zgodna z MSSF 2 (Międzynarodowym Standardem Sprawozdawczości Finansowej nr 2), w których papiery wartościowe są częścią pakietów motywacyjnych kadry kierowniczej (tzw. programy opcyjne).
Nasz zespół, w którego skład wchodzą: matematycy wyspecjalizowani w inżynierii finansowej, statystycy, aktuariusze i ekonomiści, posiada bogate doświadczenie w zakresie wyceny wielu instrumentów finansowych. Instrumenty, w wycenie których posiadamy doświadczenie to:
- Instrumenty (prawa) pochodne:
- opcje europejskie (prawa nabycia, prawa sprzedaży),
- opcje amerykańskie (prawa nabycia, prawa sprzedaży),
- opcje egzotyczne, np. opcje azjatyckie, opcje binarne (digital), look-back,
- opcje walutowe,
- kontrakty IRS (ang. interest rate swaps),
- kontrakty terminowe futures,
- kontrakty terminowe forward,
- kontrakty terminowe na waluty,
- Obligacje zamienne,
- Warranty subskrypcyjne (emitowane np. w związku z realizacją programów motywacyjnych).
Model Blacka - Scholesa
Aby wycenić instrumenty pochodne, takie jak europejskie opcje kupna czy europejskie opcje sprzedaży wystawione na akcje, indeksy akcji lub waluty, powszechnie stosuje się modele wywodzące się z modelu Blacka-Scholesa. Trzeba jednak pamiętać, że ta elegancka matematyczna teoria opiera się na kilku nierealistycznych założeniach, takich jak brak podatków i kosztów transakcji, czy braku ograniczeń przy zajmowaniu pozycji krótkich czy długich.
Ponadto, analizy statystyczne pokazują, że tzw. geometryczny ruch Browna leżący u podstaw klasycznego modelu Blacka - Scholesa nie odzwierciedla statystycznych właściwości dynamiki cen:
- rozkład logarytmów stóp zwrotu nie jest normalny (tak jak zakłada się w modelu Blacka-Scholesa), a ma tzw. ciężkie ogony.
- zmienność (ang. volotality) zmienia się stochastycznie w czasie, co skutkuje obserwowaniem tzw. efektu gromadzenia zmienności (volatility clustering) (model Blacka-Scholesa, zakłada że jest deterministyczna i stała w czasie)
- dodatkowo obserwuje się autokorelację w szeregach stóp zwrotu (wartości kolejnych stóp zwrotu zależą od poprzedzających wartości).
- trajektorie cen mają skoki (model BS zakłada ciągłe trajektorie)
Bez trudu można odróżnić wykres ceny akcji zasymulowany zgodnie z modelem teoretycznym od wykresu dla danych historycznych.
Mimo to część naszych klientów życzy sobie użycia modelu Blacka-Scholesa lub nawet modeli drzewkowych (np. by wycenić warranty subskrypcyjne). I to robimy.
Innym klientom oferujemy bardziej skomplikowane modele...
Dokładniejsze modele
Zastąpienie miary losowej brownowskiej przez o wiele ogólniejsze miary nieskończenie podzielne pozwala tworzyć modele bardzo dobrze dopasowane do danych historycznych. Można poprawić główne niedoskonałości modelu Blacka-Scholesa:
- obciążyć ogony rozkładu logarytmów stóp zwrotu
- dodać miarę poissonowską odpowiedzialną za skoki cen
- dopasować skośnośc czy kurtozę
- uchwycić gromadzenie gęstości
Kalibracja
Dla jakości wyceny właściwa kalibracja jest sprawą kluczową, zwłaszcza w przypadku instrumentów pochodnych, zależnych od kilku instrumentów podstawowych, gdzie bardzo ważne jest uwzględnienie zależności między poszczególnymi składowymi.
Przy kalibracji i walidacji modeli, które powstają indywidualnie dla każdego instrumentu, czynny udział biorą nasi statystycy i ekonomiści.
Uwaga: w chwili obecnej nie prowadzimy działalności polegającej na doradztwie inwestycyjnym w zakresie wyceny instrumentów finansowych w rozumieniu ustawy z dnia 25 lipca 2005r. o obrocie instrumentami finansowymi (Dz. U. Nr 183 poz. 1538)